Estudo de caso: MeuGov - Como aumentar a participação cidadã nas decisões governamentais?

10 min readDec 26, 2022

Como utilizamos UX/UI Design para incentivar a participação cidadã em temas de governabilidade e cidadania.

Durante o período de julho a dezembro do ano de 2022, fiz parte da turma 08 do curso de UX/UI Design idealizado pela Cubos Academy. Nesse curso, pude aprender e aprofundar meus conhecimentos sobre os processos de UX e UI. Contamos com a supervisão dos excelentíssimos instrutores João Rodrigues e Isabela Caserta e da monitoria prestativa e cuidadosa de Ana Bueno.

Neste projeto, utilizamos o Double Diamond (ou Duplo Diamante), metodologia de Design Thinking criada para ajudar a guiar o processo de desenvolvimento de soluções, sendo composta por 4 fases principais: Descoberta, Definição, Concepção e Validação.

Sobre o desafio

No início do curso cada grupo foi sorteado com um tema, e minha equipe denominada CidTech, obteve como desafio solucionar o seguinte problema:

“Como aumentar a participação cidadã nas decisões governamentais?”

Descobrindo o problema

Devido à complexidade do tema, foi de consenso de todo o grupo que cada membro realizasse uma pesquisa individual, seguida de um debate interno, que propiciou explorar o tema de forma ampla e debater quais eram os principais aspectos e dificuldades encontrados. Com base nisso, iniciamos nosso processo de Desk Research.

Desk Research

“Mais de 95% da população não se sente representada pelos políticos. De acordo com o estudo, 96% dos eleitores não se sentem representados pelos políticos em exercício no País.” (Alexandre Garcia — R7, 2018)
“Falta conhecimento do eleitor sobre o sistema político. Neste ano de eleições majoritárias, há queda do interesse geral por política entre os eleitores brasileiros, impulsionada especialmente pela falta de compreensão sobre o sistema político.” (DataSenado, 2022)
“A maioria dos entrevistados em todo o território nacional (56%) afirmou não desejar participar das práticas capazes de influenciar as políticas públicas.” (Undime, 2013)
“Uma pesquisa feita pela Federação das Indústrias do Estado de São Paulo (Fiesp) mostrou que a maioria da população (84%) considera o Brasil um país burocrático.” (Agência Brasil, 2017)
“De acordo com a pesquisa sobre o uso da internet no Brasil durante a pandemia do novo coronavírus, uma proporção maior de usuários de Internet procurou informações sobre serviços públicos ou realizou esses serviços de forma online, durante a crise sanitária.” (Blog do Jusbrasil, 2021)
“Segundo a pesquisa do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), 60% das pessoas preferem ser atendidas por algum canal digital, dos quais 26% pelo computador e 24% por aplicativos de celular.” (Agência Brasil, 2021)

Entendendo o problema

A partir dessas informações levantadas na Desk Research, a pesquisa realizada pelo grupo pode constatar dois principais motivos responsáveis pelo baixo índice de participação cidadã nas decisões governamentais no Brasil:

Existe uma crescente desilusão e falta de confiança dos cidadãos nos representantes eleitos.
Há um déficit muito grande de participação popular nas decisões governamentais. Essa situação, por sua vez, é apontada como consequência de um vasto desconhecimento por grande parte da população, sobre temas de cidadania e governabilidade, e falta de conhecimento sobre o funcionamento dos mecanismos de governo.

Assim sendo, após a devida identificação desses problemas e das novas informações descobertas, iniciamos o processo de desenvolvimento da Matriz CSD. A seguir, iremos listar as principais certezas, suposições e dúvidas levantadas.

Após a finalização da Matriz CSD, logo em sequência desenvolvemos um Mapa Relacional, para traçar os objetivos e as hipóteses que iriam orientar as pesquisas posteriores.

Pesquisa com usuários

Pesquisa Quantitativa

Nessa etapa, realizamos a pesquisa via formulário do Google Forms e como resultado, conseguimos obter um total de 117 respostas. Após a coleta dos dados, iniciamos um processo de limpeza, transformação e análise dessas informações utilizando a ferramenta Microsoft Power BI e Python.

Após todo processo de tratamento dos dados, através dos dados demográficos coletados como: região, faixa etária, gênero, escolaridade e entre outras perguntas pertinentes, buscamos entender melhor quem era nosso público alvo.

E para isso, construímos um dashboard utilizando o Power BI para auxiliar na organização das informações coletadas e após todo processo de análise, descobrimos as seguintes métricas:

63% das pessoas que responderam ao questionário se autodeclaram mulheres cisgênero.
Mais de 60% estão na faixa etária entre 25–30 anos.
Cerca de 38% possuem escolaridade de nível superior completo.
Aproximadamente 61% dessas pessoas residem na região sudeste, seguido da região nordeste, com 32%.
47% não participam das decisões governamentais.
53% declararam não sentirem confiança no sistema político.
70% acreditam que Fake-News e linguagem jurídica dificultam o entendimento sobre temas políticos.
70% utilizam redes sociais e portais de notícias para se informar sobre política.
78% acreditam que sites com informações seguras e aplicativos com serviços online podem estimular a vontade de conhecer mais sobre temas políticos.

Ao final do questionário, também disponibilizamos um campo de texto para que as pessoas que estivessem interessadas em participar de uma futura entrevista, deixassem suas informações de contato.

Pesquisa Qualitativa

Durante essa etapa, convidamos 08 pessoas (e que já haviam respondido o questionário) para participarem de uma entrevista com membros de nossa equipe, com o objetivo de entender melhor suas percepções, comportamentos e seus sentimentos em relação a temas políticos de participação e cidadania.

Em seguida, realizamos a transcrição dos dados coletados para um arquivo em Excel, e realizamos uma Análise de Sentimentos utilizando Python e Machine Learning, afim de encontrar as principais emoções e sentimentos dos nossos usuários em relação ao tema.

Após essa análise, construímos um dashboard para sintetizar todas essas informações e na sequência, realizamos também uma análise de emoções e a criação da Nuvem de Palavras (Wordcloud).

Esse processo denso e detalhado de análise, trouxe para o grupo insights que nos ajudaram a compreender melhor nosso usuário, separamos algumas frases que as pessoas disseram durante nossa entrevista:

Insights e Hipóteses Validadas

Após o longo processo de análise dos dados coletados das entrevistas e pesquisa, conseguimos validar quais eram as principais suposições e dúvidas que possuíamos, os principais insights descobertos foram:

As pessoas têm dificuldade de entender as informações relacionadas aos temas governamentais e políticos.
Possuem muita falta de confiança nas informações encontradas, agravada pela grande presença de notícias falsas.
Descrença e/ou falta de conhecimento em ações participativas.
Acessam ou procuram informações sobre o tema (política e cidadania) em algum tipo de meio digital.
Os usuários privilegiam formas lúdicas e simples para aprender sobre política e cidadania.

Definição

Depois de uma longa e intensa etapa de descoberta, começamos a mapear e definir quais eram as principais dores e necessidades de nossos usuários através da construção da ferramenta do Mapa de Empatia.

Persona

Na sequência, após identificarmos quais eram os principais objetivos, dores e necessidades dos nossos usuários, iniciamos a criação de nossa persona:

Ao criar essa persona, apelidada de Flavia Garcia, representamos todas as pessoas que desejam ser mais valorizadas quanto cidadãs e trabalhadoras, e que possuem o desejo de aprender sobre temas políticos de maneira lúdica e simplificada, ter um acesso facilitado sobre esses temas e conhecer e utilizar serviços públicos.

Concepção

Em seguida, agora que conhecemos melhor nossa persona, e após identificar quais eram suas principais dores e necessidades, construímos nosso Canvas de Proposta de Valor.

Com essa ferramenta, pudemos entender quais eram os principais ganhos que poderíamos oferecer, quais dores possuem, quais as tarefas que esses usuários realizam e, portanto, conseguimos descobrir quais seriam os criadores de ganhos, os analgésicos, os serviços e produtos que poderíamos ofertar para que esses usuários conseguissem cumprir suas tarefas.

Com o nosso Canvas já definido, analisamos as principais funcionalidades que nossa solução iria possuir, e em seguida, realizamos a priorização por meio das ferramentas da Matriz Moscow e Matriz de Impacto x Esforço.

Após esse movimento de priorização, ficou claro para a equipe quais funcionalidades iriamos querer para nossa solução. E para esse produto, queríamos:

Espaço contendo quiz e cursos onde o usuário pudesse aprender de forma lúdica, sobre temas políticos e de cidadania.
Local para participar de votações de projetos de lei de iniciativa popular.
Área dedicada a um feed de notícias, para incentivar o acesso a informações seguras e confiáveis.

Userflow

Para compreender e identificar como os usuários se comportariam ao utilizarem o aplicativo, desenvolvemos um fluxo de usuário, para guiar o trajeto do mesmo dentro da aplicação e nos auxiliar durante o desenvolvimento do nosso produto.

Wireframes

A partir do fluxo de usuário, iniciamos a arquitetura da informação do nosso produto. Na sequência, foram desenvolvidos cerca de 38 wireframes.

Escolha do nome e logo

O aplicativo foi criado com o pensamento de facilitar o acesso a informação sobre temas de governabilidade e cidadania, e também incentivar a participação cidadã nas decisões governamentais.

A partir disso, decidimos nomeá-lo como MeuGov+, pois cada cidadão poderá ter acesso sobre esses temas na palma da mão, de forma segura e acessível.

O logotipo, ilustrado por uma impressão digital, representa o ato de votar, que constitui o direito que o cidadão possui de participar da vida política de seu país, exercendo a soberania popular.

Style Guide

Protótipo

O aplicativo MeuGov+ é uma plataforma que visa facilitar o acesso à informação sobre temas de governabilidade e cidadania e incentivar a participação popular nas decisões governamentais. Em todo o projeto, criamos 72 telas.

Testes de Usabilidade

Nessa etapa, utilizamos a ferramenta Useberry para a realização dos testes, conseguimos aplicar 07 testes moderados, e através desses testes, obtivemos feedbacks e insights muito interessantes, que foram importantes para identificarmos os pontos de ajustes e melhorias para o nosso produto.

Feedbacks e Métricas

“Na página da Home, das leis e cursos, os cards de apresentação poderiam ser mais limpos, só com os títulos das coisas.”
“Achei a navegação fácil e intuitiva, consegui realizar todas as tarefas sem muita dificuldade, gostei muito de jogar o quiz, e acho que ele poderia ter mais modos de jogo.”
“Não usaria essa parte de cursos, achei que ela está sobrando, amei o quiz e ficaria satisfeita do aprender só com ela.”
“Gostei da organização dos tópicos, as cores são confortáveis para a visão, o aplicativo possui uma variedade legal de funcionalidades, mas em algumas telas tive a impressão que os textos estavam um pouco pequenos.”

Além dos feedbacks dos usuários, também identificamos algumas métricas que foram extremamente positivas para o nosso produto:

84% dos usuários que realizaram o teste acreditam que nosso aplicativo pode melhorar a participação cidadã.
100% dos usuários deram nota 05 (Nota Máxima) para a consistência visual do aplicativo.
84% sentiram facilidade na utilização do aplicativo.
86% acreditam que as informações possuem uma apresentação limpa e funcional.

Além de todos esses feedbacks positivos, também identificamos alguns pontos de melhoria para o nosso produto:

Feed de notícias poderia ser mais clean.
Envolver outros tipos de projetos de lei.
Adicionar outras funcionalidades na aba cursos.
Aumentar o tamanho da fonte em determinadas páginas.

Navegue pelo Protótipo

Deseja conhecer de forma mais detalhada o MeuGov? Confira logo abaixo a demonstração do aplicativo.

Considerações Finais

Idealizar, criar e desenvolver esse projeto foi algo muito gratificante. Aprendi muito sobre como aplicar as etapas de um processo de design e isso foi de muita utilidade para a criação desse aplicativo.

Nossa solução recebeu feedbacks extremamente positivos e com bastante elogios, tanto da banca externa avaliadora, quanto dos usuários que realizaram o teste de usabilidade e super aprovaram o nosso aplicativo.

Gostaria de agradecer a Cubos Academy, e aos excelentíssimos instrutores pela excelente orientação, ensinamentos e apoio durante todo o desenvolvimento desse projeto. Por fim, agradeço a nossa monitora, Ana Bueno, pela dedicação e, principalmente, pela boa vontade e parceria em orientar a equipe para conclusão desse projeto.

Ferramentas utilizadas: Figma, Power BI, Google Forms, Miro e Useberry.

Produzido por: Gabriela Lopes Paresqui, Guilherme Norton, Jesu Monasterio e Larissa Dantas.